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数学 · 7 分钟·互动课

积分就是面积吗?

  • 微积分

用细小的矩形累积面积,再逐渐缩小新增细条的宽度,理解积分与求导为何互为逆运算。

定积分表示曲线与横轴之间的有向面积。当曲线位于横轴上方时,它就是曲线下方区域的普通几何面积。

从蓝色曲线 f(x)=x2f(x)=x^2 开始。想象一下将其下方的区域从 0 到可移动端点 xx 着色为绿色。当您将端点向右移动时,绿色区域会增大。称其面积为A(x)A(x)。

有两个量需要跟踪:曲线的高度,f(x)f(x),以及到目前为止累积的面积,A(x)A(x)。

用矩形拼出面积

将0到xx的区间分成相等的部分。在每块上画一个矩形,其高度是曲线在左边缘的高度。每个矩形贡献:

矩形面积=高度×宽度\text{矩形面积}=\text{高度}\times\text{宽度}

添加这些区域来估计绿色区域。尝试4 个矩形,然后16 个矩形,然后128 个矩形。

构建 x² 下的面积
f(x) = x² 从 0 到 3 下的面积4 左边缘矩形估计面积为 5.906。确切的面积是9.000。49162001234f(x) = 9.00tf(t) = t²

蓝色:曲线高度绿色: 面积和矩形

矩形和5.9064 左边缘矩形
精确面积 A(x)9.000x³ / 3
缺失区域3.094精确面积 - 矩形总和

较窄的矩形留下的未覆盖区域较少。它们的总和接近积分。

由于 x2x^2 在此区间上增加,因此这些左边缘矩形低估了面积。增加矩形数量会使它们更窄,并使总和更接近精确面积。

当宽度接近零时,积分是这些总和的极限:

A(x)=∫0xt2 dt=x33(x≥0)A(x)=\int_0^x t^2\,dt=\frac{x^3}{3}\qquad(x\geq 0)

下限 0 表示累积开始的位置。上限 xx 表示停止的位置。字母tt是区间内的临时位置;使用它可以使该位置与端点 xx 分开。 dtdt 表示我们针对 tt 进行积分。

在x=3x=3:

A(3)=333=9A(3)=\frac{3^3}{3}=9

绿色区域的面积为 9 平方单位。此处曲线的高度也是 9,但数字匹配纯属巧合:在 x=2x=2 处,高度为 4,而面积为 8/38/3。

移动端点:增加一条细条

当我们从 xx 迁移到 x+Δxx+\Delta x 时会发生什么?我们在右侧添加一条细条。其具体面积为:

ΔA=A(x+Δx)−A(x)\Delta A=A(x+\Delta x)-A(x)

对于较小的正 Δx\Delta x,条带上的高度几乎没有变化。将其视为矩形可得出:

ΔA≈f(x) Δx=x2 Δx\Delta A\approx f(x)\,\Delta x=x^2\,\Delta x

在下面的交互工具中,将端点保持在 3。先选择Δx = 0.1,再选择Δx = 0.001。观察每单位水平移动所增加的面积如何趋近于 9。

一条额外的区域
f(x) = x² 从 0 到 3 下的面积曲线的高度为 9.000。 0.5 的额外宽度增加了 5.291666667 的面积。增加的面积除以宽度为10.583333。49162001234f(x) = 9.00tf(t) = t²

蓝色:曲线高度绿色: 累计面积橙色:添加条带

额外条水平放大:宽度0.5,左侧高度9.000,右侧高度12.250x² = 9.00(x + Δx)²Δx = 0.5

条带水平放大;高度单独缩放。虚线矩形:估计 x² Δx。

增加面积ΔA5.291666667A(x + Δx) − A(x)
平均高度 ΔA / Δx10.583333在这个有限的带上
瞬时速率A′(x)9.000等于曲线高度 x²

平均高度为 x² 以上 1.583333。缩小 Δx 使差异接近于零,尽管增加的面积也缩小了。

在 x=3x=3 和 Δx=0.001\Delta x=0.001 处,矩形估计为:

ΔA≈9×0.001=0.009\Delta A\approx 9\times 0.001=0.009

精确的新增面积是 0.009003000333…0.009003000333\ldots。比矩形估计值多出的少量面积,来自曲线在细条范围内的继续上升。

我们用 Δx\Delta x 和 ΔA\Delta A 表示有限的变化量。导数符号 dA/dxdA/dx 表示水平变化量趋近于零时,变化率的极限。

为什么添加的面积除以宽度?

比率 ΔA/Δx\Delta A/\Delta x 询问:每单位水平移动我们获得多少面积?

对于我们的窄矩形:

ΔAΔx≈x2 ΔxΔx=x2\frac{\Delta A}{\Delta x}\approx\frac{x^2\,\Delta x}{\Delta x}=x^2

将面积除以宽度得到高度。对于有限条带,该比率是该条带上的平均高度。当宽度接近零时,平均值接近端点处的曲线高度:

A′(x)=lim⁡Δx→0A(x+Δx)−A(x)Δx=x2=f(x)A'(x)=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{A(x+\Delta x)-A(x)}{\Delta x}=x^2=f(x)

您还可以看到通过展开三次方,近似值变得精确:

(x+Δx)3/3−x3/3Δx=x2+x Δx+(Δx)23\frac{(x+\Delta x)^3/3-x^3/3}{\Delta x} =x^2+x\,\Delta x+\frac{(\Delta x)^2}{3}

当 Δx\Delta x 接近零时,最后两项消失,留下 x2x^2。

微积分基本定理

同样的关系适用于任何连续函数 ff:

A(x)=∫axf(t) dt⟹A′(x)=f(x)A(x)=\int_a^x f(t)\,dt \quad\Longrightarrow\quad A'(x)=f(x)

累积面积变化的速率等于原始曲线的高度。这是微积分基本定理的累积部分。

它还提供了计算定积分的实用方法。若F′(x)=f(x)F'(x)=f(x),则:

∫abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_a^b f(x)\,dx=F(b)-F(a)

对于 f(x)=x2f(x)=x^2,反导数是 F(x)=x3/3F(x)=x^3/3。这就是为什么从0到3的区域是F(3)−F(0)=9F(3)-F(0)=9。

高度和坡度不同

此示例中有两种不同的导数:

数量公式在x=3x=3它测量什么
曲线高度f(x)=x2f(x)=x^29蓝色曲线的值
曲线的导数f′(x)=2xf'(x)=2x6蓝色曲线的高度变化有多快?
面积导数A′(x)=x2A'(x)=x^29绿色区域的面积增长速度有多快?

所以A′(3)=9A'(3)=9是面积函数AA的斜率,它等于蓝色曲线ff的高度。蓝色曲线本身的斜率是 f′(3)=6f'(3)=6。

想象一下水流入水箱。如果 f(t)f(t) 是以升/秒为单位的流速,那么 ∫0xf(t) dt\int_0^x f(t)\,dt 就是 xx 秒内添加的量(以升为单位)。对累积量进行微分即可恢复流量。

如果曲线低于轴怎么办?

由于限制是从左到右,水平轴以下的区域会产生负。例如:

∫02(t−1) dt=0\int_0^2 (t-1)\,dt=0

从 0 到 1 的负三角形抵消了从 1 到 2 的正三角形。它们的总几何面积为 1 平方单位,但它们的符号面积为 0。要测量总几何面积,请对函数的绝对值进行积分。

超越几何面积

积分不断累积变化的数量。对于概率密度为 pp 的连续随机变量:

P(a≤X≤b)=∫abp(t) dtP(a\leq X\leq b)=\int_a^b p(t)\,dt

这里,密度曲线下方的面积表示概率。期望值累积按其密度加权的每个可能值:

E[X]=∫−∞∞t p(t) dt\mathbb E[X]=\int_{-\infty}^{\infty} t\,p(t)\,dt

该公式假设期望存在。概率和期望是机器学习中持续积累的相同想法的两种表现方式。

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第 1 题,共 5 题已检查 0 题 · 答对 0 题
对于 f(x) = x²,当 x = 2 时,哪一组数分别是曲线高度和从 0 开始累积的面积?

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